文豪グラフデータベースをつくってみる

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2018.10.232020.02.04

ネイティブなグラフデータベース Neo4j を集中的に取り組む中で（…といってもまだまだ未熟者ですが）、そんなことができるのか？　というあたりを感じていただけたらと思って「文豪グラフデータベース」に取り組んでみる。
興味のある方が、是非ご一緒に。

グラフデータベースは、ノードとリレーションからできているデータベースであり、現実社会を、ある意味そのままデータベース化できるといっても過言ではない。ここでは「夏目漱石」から、文豪データベースをはじめてみたい。

１．ノード “夏目漱石” を Person として、つくる。

CREATE (p:Person {name:"夏目漱石"})  RETURN p

２．ノード “吾輩は猫である” を Book として、つくる。

CREATE (b:Book {title:”吾輩は猫である”}) RETURN b

３．Personノード “夏目漱石” と Bookノード “吾輩は猫である” を著者[author]という関係をつくる。

MATCH (p:Person {name:”夏目漱石”}) // Person から”夏目漱石”にマッチするものをpとする
MATCH (b:Book {title:”吾輩は猫である”}) // Book から”吾輩は猫である”にマッチするものをbとする
CREATE (b)-[:AUTHOR]->(p) //pは bの author であるという関係性をつくる
CREATE (p)-[:WRITE]->(b) //bはpを write した作品であるという関係性
RETURN p, b // p, bを表示

４．Groupノード “木曜会” をつくる

CREATE (g:Group {name:”木曜会”}) RETURN g// ノード “木曜会” を Group としてつくる

５．木曜会に四天王と呼ばれる人たちを作って、memberとして関係付ける

MATCH (p:Person {name:”夏目漱石”})
MATCH (g:Group {name:”木曜会”})
CREATE (p1:Person {name:”安倍能成”})
CREATE (p2:Person {name:”小宮豊隆”})
CREATE (p3:Person {name:”鈴木三重吉”})
CREATE (p4:Person {name:”森田草平”})
CREATE (g)-[:MEMBER]->(p) //関係性
CREATE (g)-[:MEMBER]->(p1) //関係性
CREATE (g)-[:MEMBER]->(p2) //関係性
CREATE (g)-[:MEMBER]->(p3) //関係性
CREATE (g)-[:MEMBER]->(p4) //関係性
RETURN p,p1,p2,p3,p4,g //表示

６．ノード “夏目漱石” を、マウスでクリックして開いてみる

ひとまずこんな感じで、夏目漱石-木曜会あたりの作家と著作とをグラフ化してみようと思う。

グラフデータベースにご興味があれば、ぜひご一緒に勉強していきましょう。

では、また。

大いに役に立っております。

グラフデータベース　https://neo4j.com［ダウンロード］

maru3

平日は山中湖村の森の中にある図書館山中湖情報創造館に、週末は清里高原の廃校になった小学校を活用したコワーキングスペースもある八ヶ岳コモンズにいます。「わたしをかなえる居場所づくり」をイメージしながら、テレワークに加えて動画撮影やネット副業などにもチャレンジできる図書館／コワーキングスペースづくりに取り組んでいます。